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刘江:

2018-08-21 06:58 来源:新华社

  刘江:

  ”    此外据俄罗斯卫星通讯社3月23日报道,英国驻俄使馆新闻处向俄罗斯卫星通讯社透露,23名被宣布为“不受欢迎人物”的英国外交人员因莫斯科对英国采取的回应措施已离开俄罗斯。    报道称,美国从中国和刚果(金)领养的儿童数量大幅减少抵消了从其他很多国家领养的儿童数量的显著增长,其中包括印度、哥伦比亚和尼日利亚。

  生活需要“仪式感”,而举行“地球一小时”活动的目的,就是希望能有更多人加入到环保的行列,让更多人享受到熄灯之后的美好,让更多人开始去关心万里之遥的北极熊和南极企鹅。对此,记者联系上烈士亲属并向相关部门进行了求证。

  要统筹兼顾、精心谋划,特别是抓好这次机构改革所涉及部门的机关党建工作,加强对干部职工的思想政治引领,确保机构改革和机关党的建设工作两不误。无论时代如何日新月异,不管社会如何精彩纷呈,“公平”是一个亘古不变的话题,生活的美好我们看得到,那保持平衡的公平之秤也应该看得到!  

    作肖像画,贵在要“像”,应是真实的写照,而不是随意的臆造。俄外交部17日宣布对英国采取回应措施:23名英国使馆工作人员被宣布为“不受欢迎人物”。

“绿卡”的正规名称是“永久居留证”,用于证明一个外国人有在他国长期居住和工作的合法权利。

    中国改革开放已经四十年,改革开放以来我们国家实力大大加强,经济总量大幅度增加,人民生活水平得到了很高程度的提高,这个过程就是中国社会主义市场经济建立完善的过程,所以任何人都没有中国人对市场经济的理解深刻。

  上海四校校园开放日不考偏题怪题考什么?2018年3月25日17:45来源:看看新闻网  原标题:四校校园开放日不考偏题怪题考什么?  今天,上海中学、华东师大二附中、复旦附中、上海交大附中分别举行校园开放日活动。虽然做自制史诗很艰难,但是这也不是第一次了,因为在DNF的每一个版本时代,都有我们为之奋斗并且肝到肝肠寸断的装备。

      当地媒体援引交通部门负责人的话报道说,肇事车是一辆小型轿车,在接连撞上几个障碍物后彻底撞烂。

  单纯依靠强制的力量来整治,有效但也有限。  浦东新区老港镇文明交通志愿者刘小敏、中英海底系统有限公司退休职工张双双、长宁区北新泾街道文明交通志愿者陈建、华师大附属紫竹小学德育教师陈继红、宝山区宝林三村居委社工张秋芳、松江公交公司驾驶员沈常青、嘉定公安交警支队辅警庄进龙、奉贤区市民巡访团巡访员高李华、崇明康复协会竖新站站长龚振达、金山区梅州“夕阳红”文明交通志愿服务队等10名个人和集体入选2018年第一季度“文明交通好市民”。

  在学校文化和特色课程宣讲环节,面对同龄人,该校社团联以及各特色实验班的学长学姐的代表纷纷登台,从他们的学习和生活的视角畅谈在二附中的学习体验,现场气氛相当活跃。

  即使刘易斯领跑,我们也能成功的给他压力,所以他是被我们的战术逼进站的,我们从中获益,因为我们有速度。

    上海交大附中:让学生在深度互动和参与中体验办学特色  3月25日,上海交通大学附属中学的校园开放日活动有序开展。北京出租车试点实名制计价器支持移动支付和银行卡付费2018年3月26日02:39来源:北京青年报        资料图:北京火车站外的出租车等候处。

  

  刘江:

 
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大数据驱动教育变革与创新

2018-08-21 17:25:11 来源: 光明日报
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    报道称,目前萨科齐已被控制,被禁止与多名涉案人员交流,包括塔基丁;不能前往一系列国家,包括利比亚。

????当前,教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”,《教育信息化“十三五”规划》强调积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用。“十三五”期间,大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。可以预见,在今后一段时间我国教育大数据研究和应用将获得更快发展。

????大数据给教育行业带来重大影响

????大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。

????大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在:

????第一,有利于促进个性化学习。基于大数据,可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。例如美国亚利桑那州立大学运用Knewton在线教育服务系统来提高学生的数学水平,系统通过数据分析区分出每个学生的优缺点并提供有针对性指导,全校2000名学生使用该系统两学期之后,毕业率从64%升高到75%,学生成绩也获得大幅增长。

????第二,有利于实现差异化教学。大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化,一方面可以因材施教,教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源,另一方面可以达成更大的教育规模。比如,MOOC(慕课)平台突破了传统教育中实体教室的限制,课程受众面极广,能同时满足数十万学习者学习需求。在教学过程中,MOOC平台可依托大数据构建学习者体验模型对其线上课程进行评估,进行线上课程的再设计、改变课程学习顺序、优化教学策略,为每一个学习者提供不同的教学服务,从而实现规模化下的多样化、个性化教学。

????第三,有利于实施精细化管理。传统教育环境下,教育管理部门或决策制定者依据的数据是受限的,一般是静态的、局部的、零散的、滞后的数据,或是逐级申报、过滤加工后的数据。很多时候只能凭经验在做管理、决策。大数据根据社会各方面的综合数据来源,可实现实时精确观察和分析,对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。以学校课程设计为例,美国加州马鞍山学院所开发的SHERPA(高等教育个性化服务建议助理系统),能根据学生的喜好为他们的课程、时段和可选节次作出推荐,帮助学校课程设计咨询专家解决学生所面临的选课难题。此外,该系统还通过智能分析为教师和课程设计者提供反馈,使他们能有的放矢改进教材。

????第四,有利于提供智能化服务。大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录,全面提升服务质量,为学习者、教师、家长等提供更好的服务。对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用,已成为学校提升服务能力,形成用数据说话、用数据决策、用数据管理,利用数据开展精准服务的驱动力。如在择校服务方面,运用大数据智能分析技术可助力破解教育择校感性化难题,推进理性择校。美国教育科学院推出的“高校导航(college navigator)”项目,该项目通过对全美7000多所高校各类资源指标(如所在地区、学费、奖学金资助、入学率和毕业率等)进行大数据分析并对所有大学进行排序和筛选,进而帮助家长和学生找到理想中的大学。

????我国教育大数据开发利用面临难题

????我国教育大数据开发利用已经具备一定基础,但还面临不少问题。自《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》颁布实施以来,通过建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台积累了教育教学和教育管理两方面大量数据;同时,我国在基于大规模在线开放课程的数据汇聚方面也已初具规模,这都为开展教育大数据研究和应用提供了一定基础。然而,还存在以下不足:

????第一,数据类型比较单一。不是实时采集,很多是结果性数据,而并不是及时的、过程性数据。

????第二,数据规模还很不够,目前通过“两平台”和第三方服务机构积累的数据量相比于我国庞大教育规模而言还较为有限,难以满足深度挖掘分析的需求。

????第三,缺乏对教育数据的深度分析、挖掘、利用。对海量教育数据的挖掘分析具有很强的专业性,缺乏有效的技术、工具、产品、服务。

????第四,跨界数据的整合不够。教育行业的很多应用需求不是光靠教育系统内部的数据能分析的,还需进行跨界数据整合,比如人口数据、地理数据等对于提升教育治理水平就具有重要价值。

????第五,对大数据研究和开发的支持力度不足、队伍不强。我国虽已发布大数据的国家发展计划,但对于教育大数据的各项研究还需要更多关注,不仅需要尽快考虑在教育大数据研究专项等方面进行布局,还需要一批既懂技术又懂教育的专业机构和人员,目前我们在力量准备上有所不足。

????第六,教育大数据标准与安全问题面临挑战。对教育大数据的准确、规范、统一使用和管理缺乏相应法律法规和技术标准支持,在教育大数据共享、开放、交换、交易、安全等方面的有效监管和规范还不太到位,制约教育大数据的健康发展。

????如何积极稳妥发展我国教育大数据

????为积极稳妥发展我国教育大数据,笔者认为应注意以下问题:

????第一,制定大数据教育应用的宏观规划和行动计划。基于国家大数据驱动战略,尽快编制我国教育行业大数据研究、开发、应用的宏观规划和行动计划方案,指导各级教育管理部门、教育机构推进教育大数据开发和应用。

????第二,加强我国教育大数据基础建设。依托现有国家教育资源公共服务平台、中小学生学籍系统等基础数据库,建立覆盖全国的教育大数据基础平台和管理体系,一方面有利于充分挖掘利用,另一方面有利于合理监管。

????第三,积极开展教育大数据的应用创新和示范。以教育机构、企事业单位为依托,在全国建立若干教育大数据应用示范区、示范点,在个性化学习服务、教育管理决策等方面开展有针对性的应用创新示范,为后续推广积累经验。

????第四,大幅提升我国教育大数据服务创新能力。成立教育大数据联盟,组建专业团队,启动专项工程,针对教育大数据基本理论、关键技术和应用模式开展研究,聚焦学生核心素养、高考改革等教育热点问题,开展应用示范。

????第五,加快推进我国教育大数据标准规范和法律法规建设。积极制定教育大数据采集、交易等相关法律法规,尽快启动教育大数据相关标准规范研究制定工作,保障教育大数据的安全、规范获取和及时、有效利用。(作者:教育大数据应用技术国家工程实验室主任、华中师范大学校长 杨宗凯)

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